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    序批分體式膜生物反應器脫氮除磷特性研究

    2021-09-21 10:50:25  來源:wattec
    序批分體式膜生物反應器脫氮除磷特性研究
    摘要:采用序批分體式膜生物反應器處理模擬廢水,考察了不同污泥負荷條件下系統(tǒng)對TN、TP的處理特性,并探討了系統(tǒng)TN、TP容積負荷與去除速率間的相關性。結果表明,在0.22~0.63  kg COD/(kg MLSS˙d)污泥負荷范圍內,系統(tǒng)TN、TP出水濃度均滿足GB18918-2002《城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標準》一級B標準(20  mg/L與1 mg/L),其平均去除率分別為97.3%與96.8%,表明處理狀況良好。在0.22~0.63 kg COD/(kg  MLSS˙d)污泥負荷范圍內,系統(tǒng)TN、TP容積負荷與去除速率具有良好的相關性,在工程實踐中有一定的指導意義。
    關鍵詞:序批分體式膜生物反應器;污泥負荷;去除速率
    膜生物反應器(Membrane  Bioreactor,MBR)是將膜技術與生物處理技術相結合的一種水處理技術[1]。與傳統(tǒng)活性污泥法相比,膜生物反應器的處理效率高,占地面積小,出水水質穩(wěn)定,無污泥流失及污泥膨脹,受到人們的重視[2,3],但高昂的膜造價成本與膜污染制約了膜生物反應器的大規(guī)模推廣應用[4]。
    目前,隨經(jīng)濟的快速發(fā)展,水體富營養(yǎng)化問題日益嚴重,傳統(tǒng)活性污泥法已無法滿足氮、磷排放標準[5]。在此背景下,膜生物反應器在生物脫氮除磷領域備受關注。膜生物反應器通過膜對微生物的截留作用,在反應器內可維持較長污泥停留時間 (SRT)[6];同時,序批式的運行模式易在生物反應池內形成好氧、缺氧及厭氧等不同運行環(huán)境,有利于硝化、反硝化及除磷菌的生長[7]。此外,膜組件與生物反應池分置的分體式膜生物反應器,減輕了膜的污染,易于管理。綜上所述,本研究采用序批分體式膜生物反應器處理模擬廢水,考察系統(tǒng)對氮、磷等營養(yǎng)物質的處理特性,探討系統(tǒng)氮、磷去除速率,為工藝優(yōu)化與運行調控提供依據(jù)。
    1 材料與方法
    1.1 試驗裝置
    如圖1所示,試驗裝置由有機玻璃制造而成,主要由蓄水池、生物反應池與排水池構成。廢水依次經(jīng)蓄水池、生物反應池和排水池并*終排出。進入蓄水池的廢水經(jīng)初次沉淀后,在水位差的作用下流入生物反應池;在生物反應池進行生物降解后的處理水,在水位差的作用下流入排水池;處理水在排水池通過膜的過濾*終排出。生物反應池內設有曝氣、攪拌裝置及時間控制器,其有效容積為34  L。排水池內設有中空纖維簾式膜組件(5組),膜購置于杭州凱宏膜技術有限公司,其主要材質為聚偏氟乙烯(PVDF)。每組膜面積為140 cm2(20 cm×7  cm),截留孔徑為0.4 μm。
    1.2 試驗材料
    采用人工模擬廢水,廢水以葡萄糖為碳源,(NH4)2SO4與K2HPO4為氮源與磷源,外加CaCl2、FeSO4˙7H2O、MgSO4˙7H2O等部分微生物生長所需微量元素配制而成,此時,廢水化學需氧量(COD)濃度為500  mg/L,根據(jù)不同試驗要求調整其進水濃度。試驗用污泥取自延吉市污水處理廠二沉池回流污泥。
    1.3 試驗方法
    污染物生物降解主要在生物反應池內進行,而生物反應池結合生物脫氮除磷機理,采用曝氣—攪拌—曝氣相結合的序批式運行模式,具體操作如圖2。序批式運行模式也減輕了系統(tǒng)對膜的污染,處理水在生物反應池內經(jīng)沉淀后流入排水池,避免了污泥流入排水池,減輕了膜的負擔。系統(tǒng)運行周期為12  h,日處理量為16 L。
    試驗以進水污泥負荷為變量,考察不同負荷條件下系統(tǒng)的生物脫氮除磷特性。污泥負荷從0.22依次調整到0.27、0.45、0.56、0.63 kg  COD/(kg  MLSS˙d)等不同負荷工況。水質分析參照國家環(huán)保局分析方法[8],總氮(TN)、總磷(TP)、COD及混合液懸浮固體濃度(MLSS)分別采用過硫酸鉀消解紫外分光光度法、過硫酸鉀消解鉬酸銨分光光度法、重鉻酸鉀法與105  ℃干燥減重法。
    2 結果與分析
    2.1 TN處理效果
    由圖3可知,在0.22、0.27、0.45、0.56、0.63 kg COD/(kg  MLSS˙d)等不同污泥負荷工況下,TN平均出水濃度分別為0.95、1.36、1.33、1.74、2.95 mg/L,均低于一級B標準(20  mg/L)。在0.22~0.56 kg COD/(kg MLSS˙d)污泥負荷范圍內,系統(tǒng)對TN的處理效果較為穩(wěn)定,去除率變化幅度較小。但污泥負荷上升至0.63  kg COD/(kg  MLSS˙d)時,TN去除率相對有較大幅度下降。隨污泥負荷的增加,系統(tǒng)中有機物量增多,硝化細菌在與異養(yǎng)型碳氧化細菌的競爭過程中處于劣勢,生長繁殖受到抑制,故硝化作用減弱[9,10],TN去除率也呈下降趨勢。
    整個運行期間,TN平均去除率為97.3%,系統(tǒng)對TN的去除狀況良好。曝氣—攪拌—曝氣的序批式運行模式,為系統(tǒng)中硝化菌與反硝化菌的生長,以及生物脫氮過程中的好氧硝化與缺氧反硝化反應創(chuàng)造了良好的環(huán)境。同時,由于膜對微生物的截留作用,系統(tǒng)可維持較長的SRT,有利于生長速度緩慢的硝化菌的生長,故系統(tǒng)對TN的處理狀況良好。
    2.2 TP處理效果
    由圖4可知,在0.22、0.27、0.45、0.56、0.63 kg COD/(kg  MLSS˙d)不同污泥負荷工況下,TP平均出水濃度分別為0.64、0.28、0.22、0.43、0.45 mg/L,均低于一級B標準1  mg/L。在整個運行期間,0.22 kg COD/(kg  MLSS˙d)低污泥負荷條件下,系統(tǒng)對TP的去除率較低,為92.9%;而隨污泥負荷的增加,在0.27~0.63 kg COD/(kg  MLSS˙d)污泥負荷范圍內,系統(tǒng)對TP的處理效果逐漸趨于穩(wěn)定,去除率變化幅度較小,在97.2%~98.1%范圍內。據(jù)研究報道,硝酸鹽對聚磷菌的厭氧釋磷有抑制作用[11,12]。低污泥負荷條件下,硝化菌不受異養(yǎng)型碳氧化細菌影響而大量繁殖,硝化作用加強,而相反反硝化因碳源缺乏受到抑制,故在低污泥負荷環(huán)境下硝酸鹽得到富集,厭氧釋磷過程受到抑制[13]。
    整個運行期間,TP平均去除率為96.8%,系統(tǒng)對TP的去除狀況良好。曝氣—攪拌—曝氣的序批式運行模式為系統(tǒng)創(chuàng)造了良好厭氧釋磷與好氧吸磷的生物除磷環(huán)境,故系統(tǒng)對TP的處理狀況良好。
    2.3 TN、TP容積負荷與去除速率的關系
    在不同污泥負荷運行條件下,系統(tǒng)TN、TP容積負荷與TN、TP去除速率的關系見圖5。在所有運行范圍內,隨TN、TP容積負荷的增加,系統(tǒng)TN、TP去除速率呈上升趨勢。由圖5、表1可得系統(tǒng)TN、TP容積負荷與TN、TP去除速率擬合結果可知,在17.7~40.1、4.3~11.1  g TN/(m3˙d)范圍內,系統(tǒng)TN、TP容積負荷與去除速率具有很好的相關性。pH做為基本的污水指標,勢必成為供求的熱點,這對廣大的E-1312 pH電極制造商,比如美國BroadleyJames來說是個重大利好。美國BroadleyJames做為老牌的E-1312 pH電極制造商,必將為中國的環(huán)保事業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟效益。我們美國BroadleyJames生產(chǎn)的E-1312 pH電極經(jīng)久耐用,質量可靠,測試準確,廣泛應用于各級環(huán)保污水監(jiān)測以及污水處理過程。
    為進一步驗證TN、TP擬合方程科學性,對系統(tǒng)TN、TP去除速率實測值與擬合方程預測值進行了比較,比較采用卡方(χ2)檢驗。結果表明,TN、TP的χ2值分別為0.003與0.006,χ2<χ20.05,4=9.49,p>0.05,實測值與預測值無顯著差異,擬合方程可較好地對TN、TP去除速率進行預測,在工程中具有意義。但由于試驗是在一定污泥負荷及TN、TP容積負荷條件下進行,故脫離此范圍則擬合方程的預測值可能會與實測值出現(xiàn)一定偏差。
    3 結論
    1)0.22~0.63 kg COD/(kg  MLSS˙d)污泥負荷范圍內,序批分體式膜生物反應器對TN的平均去除率為97.3%,對TP的平均去除率為96.8%,處理狀況良好。且TN、TP出水濃度均達到GB18918-2002《城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標準》一級B標準(TN  20 mg/L,TP 1 mg/L)。
    2)試驗結果表明,在17.7~40.1、4.3~11.1 g  TN/(m3˙d)范圍內,系統(tǒng)TN、TP容積負荷(X)與TN、TP去除速率(Y)具有很好的相關性,其擬合結果分別為YTN=0.382 9+0.960  6XTN與YTP=-0.160 7+0.997  2XTP。通過對擬合方程驗證發(fā)現(xiàn),方程在一定負荷范圍內,可較好地預測系統(tǒng)的TN、TP去除速率,在工程中具有一定意義。
     
     
     
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